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人工神经网络用于夯扩挤密复合桩地基设计的可行性分析

陈志敏 刘国伍

陈志敏, 刘国伍. 人工神经网络用于夯扩挤密复合桩地基设计的可行性分析[J]. 岩土工程技术, 2001, 15(4): 221-225.
引用本文: 陈志敏, 刘国伍. 人工神经网络用于夯扩挤密复合桩地基设计的可行性分析[J]. 岩土工程技术, 2001, 15(4): 221-225.
Feasibility for Using Artificial Neural Network to Design the Composite Foundation with Ramming Expanded piles[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2001, 15(4): 221-225.
Citation: Feasibility for Using Artificial Neural Network to Design the Composite Foundation with Ramming Expanded piles[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2001, 15(4): 221-225.

人工神经网络用于夯扩挤密复合桩地基设计的可行性分析

详细信息
    作者简介:

    陈志敏,1974年生,男,汉族,黑龙江绥化人。现为中国矿业大学北京校区岩土工程专业硕士研究生,主要从事地基处理和复合地基方面的研究工作

  • 中图分类号: TU472

Feasibility for Using Artificial Neural Network to Design the Composite Foundation with Ramming Expanded piles

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-05-16
  • 网络出版日期:  2021-07-29

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