the Evaluation of Slope Stability Based on Soft-computing and It's Realizing
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摘要: 在岩土工程中,适应于复杂数据处理的算法和智能技术的研究越来越受到关注。岩土工程介质和工程地质环境的复杂多变,在边坡工程中表现边坡的变形破坏机理的复杂和分析评价参数的不确定性。因而常规的边坡稳定性评价方法无论在适用范围还是在有效性上都存在一定的局限性。根据L·A·扎德(L·A·Zadeh)有关软计算的理论,提出和实现了由语言值结构和复合神经网络(SOM_BP)构成的软计算边坡稳定性分析方法。该方法不仅适用于边坡工程的稳定性评价,还可用于更为广泛意义下岩土工程的不确定性信息处理,如评价、分类以及预测等。在理论分析的基础上,通过实例运行证明了该方法的有效性Abstract: According to L·A·Zadeh's soft-computing theory,proposing and completing a sotf-computing stability analysis method based on the integration of language value structure and neural network(SOM-BP).The method not only can be used to the stability analysis of slope,but also be suitable for the general evaluation,classification and forecasting in geotechnical engineering with uncertainty information.The effectiveness of the method are proved in this paper based on the theory analysis.
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