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BP神经网络预测嵌岩桩承载力

王勇刚 董文蔚

王勇刚, 董文蔚. BP神经网络预测嵌岩桩承载力[J]. 岩土工程技术, 2005, 19(5): 227-232.
引用本文: 王勇刚, 董文蔚. BP神经网络预测嵌岩桩承载力[J]. 岩土工程技术, 2005, 19(5): 227-232.
Wang Yonggang, Dong Wenyu. Prediction of Bear Capacity of Rock-socketed Pile by BP Neural Network[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2005, 19(5): 227-232.
Citation: Wang Yonggang, Dong Wenyu. Prediction of Bear Capacity of Rock-socketed Pile by BP Neural Network[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2005, 19(5): 227-232.

BP神经网络预测嵌岩桩承载力

详细信息
    作者简介:

    王勇刚,1979年生,男,湖北天门人,硕士,现主要从事岩土工程方面的工作。

  • 中图分类号: TU452

Prediction of Bear Capacity of Rock-socketed Pile by BP Neural Network

  • 摘要: 确定嵌岩桩承载力的最可靠最直接的方法是静载试验,但是由于嵌岩桩承载力大,静载试验耗工费时,并且很难做到破坏,因此工程界希望能在不影响结果精度的前提下尽可能少做静载试验。利用以往的嵌岩桩静载试验资料,在BP神经网络理论的基础上,运用Matlab中的神经网络工具箱进行编程分析,总结出嵌岩桩的各种可控参数对其承载能力的影响,从而确定最终比较合理的嵌岩桩的设计参数。对比分析前人的研究成果,得出的结论具有一定的实用性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-07-12

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