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遗传神经网络法在巷道围岩松动圈预测中的应用

薛新华

薛新华. 遗传神经网络法在巷道围岩松动圈预测中的应用[J]. 岩土工程技术, 2006, 20(5): 237-239,266.
引用本文: 薛新华. 遗传神经网络法在巷道围岩松动圈预测中的应用[J]. 岩土工程技术, 2006, 20(5): 237-239,266.
XUE Xin-hua. Application of Algorithm Neural Network Method in the Prediction of Loosen Zone Around Roadway[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2006, 20(5): 237-239,266.
Citation: XUE Xin-hua. Application of Algorithm Neural Network Method in the Prediction of Loosen Zone Around Roadway[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2006, 20(5): 237-239,266.

遗传神经网络法在巷道围岩松动圈预测中的应用

详细信息
    作者简介:

    薛新华,1977年生,男,汉族,山东惠民人,博士生,从事非线性力学在岩土工程中的应用研究。E-mail:heroxxh@zju.edu.cn

  • 中图分类号: TD350.1;TP183

Application of Algorithm Neural Network Method in the Prediction of Loosen Zone Around Roadway

  • 摘要: 针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了基于遗传算法的围岩松动圈预测的神经网络模型。用该模型对巷道围岩松动圈厚度进行了预测并与BP预测结果相比较。结果表明,该遗传神经网络模型可靠,预测精度高,用来对围岩松动圈厚度进行预测是有效的和可行的。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-06-19

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