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用遗传算法优化估计Van Genuchten方程参数

许小健 黄小平 张金轮

许小健, 黄小平, 张金轮. 用遗传算法优化估计Van Genuchten方程参数[J]. 岩土工程技术, 2008, 22(2): 75-78.
引用本文: 许小健, 黄小平, 张金轮. 用遗传算法优化估计Van Genuchten方程参数[J]. 岩土工程技术, 2008, 22(2): 75-78.
Xu Xiaojian, Huang Xiaoping, Zhang Jinlun. Using Genetic Algorithm to Estimate Parameters of Van Genuchten Equation[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2008, 22(2): 75-78.
Citation: Xu Xiaojian, Huang Xiaoping, Zhang Jinlun. Using Genetic Algorithm to Estimate Parameters of Van Genuchten Equation[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2008, 22(2): 75-78.

用遗传算法优化估计Van Genuchten方程参数

详细信息
    作者简介:

    许小健,1984年生,男,汉族,安徽芜湖人,硕士研究生,研究方向为智能算法及其在岩土工程中的应用。E-mail:xuxiaojian@foxmail.com

  • 中图分类号: S152.7

Using Genetic Algorithm to Estimate Parameters of Van Genuchten Equation

  • 摘要: 描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程是一个非线性复杂方程,采用传统的方法对方程参数进行估计往往因为计算复杂和人为因素的影响,而使估计结果带有较大的误差。遗传算法是当前处理一般非线性数学模型优化的一种新的优秀方法。为此,采用实数编码多子种群遗传算法对方程的参数进行优化估计。算例结果表明用遗传算法优化估计Van Genuchten方程参数具有求解速度快、计算精度和自动化程度高、人为干扰因素小、通用性强等优点。因此,遗传算法可作为计算Van Genuchten方程参数的一种新方法。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-20
  • 网络出版日期:  2021-07-07

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