Absolute Positioning Method of 3D Laser Scanner
-
摘要: 为实现把三维激光扫描点云成果由局部坐标系定位到大地坐标系中,通过采用4对球形标靶的球心作为虚拟同名点,用人工和自动化结合的工作方法,使用CloudCompare软件进行二次开发、编程,实现了拟合计算标靶球球心坐标和半径,也实现了点云拼接和点云定位。此方法在保证点云配准和定位速度的前提下,进一步提高了点云配准和绝对定位精度,具有一定的应用价值。Abstract: To locate the point cloud results of 3D laser scanning from local coordinate system to geodetic coordinate system, the spherical centers of four pairs of spherical targets were used as virtual homonymous points. With the combination of manual and automation methods, CloudCompare software was used for secondary development and programming, which realized the fitting calculation of the spherical center coordinates and radius of the target ball, as well as point cloud registration and point cloud positioning. This method further improves the accuracy of point cloud registration and absolute positioning, and has certain application value.
-
Key words:
- 3D laser scanner /
- absolute positioning /
- point cloud registration /
- spherical target
-
表 1 标靶球球心坐标和半径
标靶球编号 X坐标/m Y坐标/m Z坐标/m 半径/m A1 0.24817 −1.65604 −12.5575 0.072243 A2 0.592222 −1.15434 −12.7598 0.072606 A3 0.743441 0.320857 −12.7621 0.072251 A4 1.20413 1.02571 −12.4137 0.071746 B1 0.083156 −2.89882 −17.0871 0.072807 B2 0.461291 −2.42246 −17.2883 0.072488 B3 0.713243 −0.963975 −17.2908 0.072051 B4 1.22377 −0.292147 −16.9438 0.072193 表 2 两种方法对比结果表
方法名称 RMS值 选择同名点的方法 0.013139 本文所述方法 0.00146836 -
[1] 王江妹. 三维激光扫描快速高精度定向方法研究[D]. 淄博: 山东理工大学, 2017. [2] 缑慧娟,杨成龙. 基于控制测量的多视点云数据配准方法的研究[J]. 测绘与空间地理信息,2016,(9):31-32. [3] 张小青. 基于三维激光扫描技术的变形监测方法研究[J]. 北京测绘,2016,(3):53-55. doi: 10.3969/j.issn.1007-3000.2016.03.013 [4] 杨小青. 基于法向量的三维点云配准方法研究[D]. 太原: 中北大学, 2016. [5] 贾象阳. 三维激光扫描点云倾斜机制以及纠正定向方法研究[D]. 淄博: 山东理工大学, 2016. [6] 刘丰华. 复杂模型三维点云自动配准技术的研究[D]. 天津: 天津大学, 2013. [7] 宋林霞. 三维点云配准方法的研究[D]. 济南: 济南大学, 2013. [8] 田鹏艳. 基于三维激光扫描技术的变形测量关键技术研究[D]. 淄博: 山东理工大学, 2018. [9] 翁福洲,黄 鹤. 快速点云定向数学模型实际精度分析[J]. 北京测绘,2017,(4):87-89. [10] 徐进军,王海城,罗喻真,等. 基于三维激光扫描的滑坡变形监测与数据处理[J]. 岩土力学,2010,31(7):2188-2191. doi: 10.3969/j.issn.1000-7598.2010.07.027 [11] 李 鹏. 空间三维点云数据精确配准技术[D]. 郑州: 战略支援部队信息工程大学, 2018. [12] 蔡来良,吴 侃,张 舒. 点云平面拟合在三维激光扫描仪变形监测中的应用[J]. 测绘科学,2010,35(5):231-232. [13] 郭聪玲. 三维点云配准技术研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2017. [14] 马燕新. 三维点云配准识别与标记技术研究[D]. 长沙: 国防科技大学, 2018. [15] 郭 兴,周昱彤. 三维多视点云数据拼接方法研究[J]. 江西测绘,2019,(1):26-29.