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高填方地基粘弹性参数反演及工后沉降分布规律预测

樊朱益 王启贵 卞夏 吴忠明 袁俊平

樊朱益, 王启贵, 卞夏, 吴忠明, 袁俊平. 高填方地基粘弹性参数反演及工后沉降分布规律预测[J]. 岩土工程技术, 2023, 37(2): 147-153. doi: 10.3969/j.issn.1007-2993.2023.02.004
引用本文: 樊朱益, 王启贵, 卞夏, 吴忠明, 袁俊平. 高填方地基粘弹性参数反演及工后沉降分布规律预测[J]. 岩土工程技术, 2023, 37(2): 147-153. doi: 10.3969/j.issn.1007-2993.2023.02.004
Fan zhuyi, Wang Qigui, Bian Xia, Wu Zhongming, Yuan Junping. Parameter Inversion of High Fill Foundation and Prediction of Post Construction Settlement Distribution[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2023, 37(2): 147-153. doi: 10.3969/j.issn.1007-2993.2023.02.004
Citation: Fan zhuyi, Wang Qigui, Bian Xia, Wu Zhongming, Yuan Junping. Parameter Inversion of High Fill Foundation and Prediction of Post Construction Settlement Distribution[J]. GEOTECHNICAL ENGINEERING TECHNIQUE, 2023, 37(2): 147-153. doi: 10.3969/j.issn.1007-2993.2023.02.004

高填方地基粘弹性参数反演及工后沉降分布规律预测

doi: 10.3969/j.issn.1007-2993.2023.02.004
基金项目: 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金课题(SKLGDUEK2114)
详细信息
    作者简介:

    樊朱益,男,1998年生,汉族,江苏泰州人,硕士,主要从事三维地质建模与可视化方向的研究。E-mail:fanfanzhuyi@163.com

    通讯作者:

    卞 夏,男,1988年生,汉族,安徽宣城人,工学博士,教授,博导,主要从事土体力学性状、城市地下空间开发方面的研究工作。E-mail:xia.bian@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: TU 433

Parameter Inversion of High Fill Foundation and Prediction of Post Construction Settlement Distribution

  • 摘要: 云南巧家高填方工程场地地形崎岖,高差悬殊,存在工后沉降量大以及不均匀沉降等问题,而传统沉降预测方法因忽略参数差异性问题不能准确预测高填方场地工后沉降。基于云南巧家高填方工程30组实测沉降数据,采用粘弹性模型、指数模型和双曲线模型三种方式进行工后沉降预测,结果显示粘弹性模型对于高填方沉降预测精度明显优于其他两种模型。基于粘弹性模型预测了云南巧家高填方工程工后沉降分布规律,探明了最大沉降速率和最终沉降的分布区域,为后续开展工程措施提供了合理的科学依据。通过粘弹性本构模型参数反演发现云南巧家高填方工程回填材料的压缩模量和粘滞系数均呈现显著的空间差异性,若不考虑参数空间差异性将会导致预测结果产生显著的误差。基于此提出了高填方场地考虑参数变异性的分区计算方法,该方法不仅能够减少整个高填方场地计算参数,并且能够有效提升预测结果精度,从而满足工程需求。

     

  • 图  1  沉降监测点布置平面图

    图  2  Kelvin模型[11]

    图  3  反演流程图

    图  4  监测点A1的预测曲线

    图  5  监测点A2的预测曲线

    图  6  监测点A3的预测曲线

    图  7  30个监测点三种模型的误差比较

    图  8  最大沉降速率分布图

    图  9  最终沉降分布图

    图  10  参数灵敏度分析

    图  11  参数分布图

    图  12  以参数最小值进行预测的预测值与测量值对比

    图  13  以参数最大值进行预测的预测值与测量值对比

    图  14  以参数平均值进行预测的预测值与测量值对比

    图  15  网格数目与误差关系图

    图  16  网格划分结果

    图  17  网格划分后的预测值与测量值对比

  • [1] 翁兴中,杜 俭,洪建军,等. 机场道面大面积高填土沉降稳定分析[J]. 空军工程大学学报(自然科学版),2001,2(5):7-10.
    [2] 姚仰平,刘 林,王 琳,等. 高填方地基的蠕变沉降计算方法[J]. 岩土力学,2015,36(S1):154-158.
    [3] 刘 兵. 机场二通道服务区高填土路基沉降预测研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2013.
    [4] 李秀珍,许 强,孔纪名,等. 九寨黄龙机场高填方地基沉降的数值模拟分析[J]. 岩石力学与工程学报,2005,24(12):2188-2193. doi: 10.3321/j.issn:1000-6915.2005.12.031
    [5] 吕 庆,尚岳全,陈允法,等. 高填方路堤粘弹性参数反演与工后沉降预测分析[J]. 岩石力学与工程学报,2005,24(7):1231-1235. doi: 10.3321/j.issn:1000-6915.2005.07.025
    [6] 朱才辉,李 宁. 基于黄土变形时效实验的高填方工后沉降研究[J]. 岩土力学,2015,36(10):3023-3031.
    [7] XU M,JIN D H,SONG E X,et al. Full-scale creep test and back-analysis of the long-term settlement of heavy loaded shallow foundations on a high rockfill embankment[J]. Computers and Geotechnics,2019,115(11):1-15.
    [8] 吴嘉伟. 山区砂泥岩互层基坑变形规律及位移反演[D]. 重庆: 重庆大学, 2016.
    [9] 姚仰平,黄 建,张 奎,等. 机场高填方蠕变沉降的数值反演预测[J]. 岩土力学,2020,41(10):3395-3404, 3414.
    [10] 葛苗苗,李 宁,张 炜,等. 黄土高填方沉降规律分析及工后沉降反演预测[J]. 岩石力学与工程学报,2017,36(3):745-753.
    [11] 韩世莲,周虎鑫,陈荣生. 土和碎石混合料的蠕变试验研究[J]. 岩土工程学报,1999,21(2):196-199. doi: 10.3321/j.issn:1000-4548.1999.02.012
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-13
  • 修回日期:  2022-05-07
  • 录用日期:  2022-08-25
  • 刊出日期:  2023-04-08

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